IDC与浪潮信息近日联合发布《2026年中国人工智能计算力发展评估报告》（以下简称《报告》）。《报告》公布了最新中国人工智能计算力城市排行，北京、杭州位列前二，深圳由去年的第四位跃升至全国第三，上海、广州、成都、南京、武汉、济南、苏州进入前十。
作为全国人工智能服务器与算力芯片制造的重要基地，深圳在算力供给侧的产业厚度和硬件生态位居全国前列，并把握住今年智能体爆发带来的需求增长机遇，凭借算力需求和应用落地的突出表现，排名超越上海。
2025年深圳人工智能硬件投入约37.43亿美元，规上企业超2600家。在算力供给方面，汇聚了腾讯云等核心力量。本地出台《深圳市推动人工智能与应用发展行动计划（2026—2028年）》，提出新一代智能终端、智能体等应用普及率超90%，支持工业智能体研发，加快智能体在参数寻优、代理仿真等场景的落地。人才方面，2026年上半年人工智能等新兴产业吸纳就业5.48万人，人工智能岗位投递占比17.43%、居全国第三。
深圳AI算力发展水平跃居全国前三的背后，是中国人工智能发展逻辑正在发生变化。城市AI算力格局的变化，也成为智能体时代AI产业变革的一个缩影。作为业内首份聚焦智能体基础设施的研究报告，《报告》进一步将视角从城市竞争拓展至整个AI产业，系统分析智能体规模化运行带来的算力需求变化，以及由此引发的基础设施、行业应用和算力供给格局重构。
《报告》指出，智能体（Agent）正在重塑算力基础设施，以乘数效应推动Token（词元）消耗激增，带动中国智能算力规模斜率大幅上调，算力跃升为与水利、电网、铁路等同等级的国家战略基础设施。
IDC预测，全球活跃智能体数量将从2026年的7940万个增长至2030年的22.16亿个，复合增长率达到129.8%。2026-2030年中国活跃智能体数量复合增长率达151.2%，同期中国Token消耗量的复合增长率高达3499.3%。
《报告》指出，教育、科研与研发、医疗健康等知识密集型领域虽然当前应用成熟度相对有限，但其专业知识密度高、专业判断占比大，可被AI重构的工作环节也更多，因此长期生产力影响更为突出；能源、交通等领域则受到物理系统、实时性和安全责任边界约束，整体推进相对更慢。
智能体规模化运行持续推高AI算力需求，但芯片、存储、服务器等关键基础设施扩张周期难以同步，加之能源供给约束，全球算力供需缺口进一步扩大。《报告》预计，全球AI算力需求满足率将由2024年的79%下降至2027年的71%，2030年仅回升至77%，即23%的需求等不到供应，供需矛盾将长期存在。
南方+记者 郜小平
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